TUGAS 2 DATA MAINING
1. Jelaskan yang dimaksud dengandata analysis sesuai dengan yang anda ketahui?
2. apa yang di maksud dengan data maining?
3. jelaskan keterkaitan antara data maining data analysis dan data sains?
4. Jelaskan keterkaitan antara mesin learning, aktivisial intelegent AI dan data analisis?
5. berikan contoh data yang dapat di analisis secara ilmu pengetahuan
Jawab
1. Analisis
data juga dapat didefinisikan sebagai suatu kegiatan yang dilakukan
untuk mengubah data hasil dari penelitian menjadi sebuah informasi baru
yang dapat digunakan dalam membuat kesimpulan.
2. Data Mining adalah proses yang menggunakan teknik statistik, matematika, kecerdasan buatan, machine learning untuk mengekstraksi dan mengidentifikasi informasi yang bermanfaat dan pengetahuan yang terkait dari berbagai database besar
3. Adapun Keterkaitan antara data maining data analysis dan data science sebagai berikut :
Pengertian analisis data secara inferensial adalah teknik analisis data dengan menggunakan statistik dengan cara membuat kesimpulan yang berlaku secara umum.
c. Statistika
Selanjutnya, pemahaman akan statistika juga merupakan suatu hal yang mendasar bagi kalian yang ingin menjadi seorang data analyst atau data scientist. Selain berguna untuk menentukan algoritma seperti apa yang akan diaplikasikan, ilmu statistika juga dibutuhkan dalam pengembangan software machine learning. Hal ini membuktikan bahwa data science adalah suatu profesi menarik yang memerlukan banyak skill sekaligus.
4. Keterkaitan antara Data Maining dan Artificial Intelegent adalah sama sama mengolah data yang diterima dan di analisis kan ke dalam algoritma
5. Contohnya adalan data yang bisa di analisis oleh dengan cara ilmu statistika.
2. Data Mining adalah proses yang menggunakan teknik statistik, matematika, kecerdasan buatan, machine learning untuk mengekstraksi dan mengidentifikasi informasi yang bermanfaat dan pengetahuan yang terkait dari berbagai database besar
3. Adapun Keterkaitan antara data maining data analysis dan data science sebagai berikut :
A. Data selection
Pemilihan (seleksi) data dari sekumpulan data operasional perlu dilakukan sebelum tahap penggalian informasi dalam KDD dimulai. Data hasil seleksi yang digunakan untuk proses data mining, disimpan dalam suatu berkas, terpisah dari basis data operasional.
B. Analisis Data Secara InferensialPengertian analisis data secara inferensial adalah teknik analisis data dengan menggunakan statistik dengan cara membuat kesimpulan yang berlaku secara umum.
c. Statistika
Statistika
Read more at: https://bootup.ai/blog/data-science-adalah-pengertian-manfaat/
Read more at: https://bootup.ai/blog/data-science-adalah-pengertian-manfaat/
Statistika
Read more at: https://bootup.ai/blog/data-science-adalah-pengertian-manfaat/
Read more at: https://bootup.ai/blog/data-science-adalah-pengertian-manfaat/
Selanjutnya, pemahaman akan statistika juga merupakan suatu hal yang mendasar bagi kalian yang ingin menjadi seorang data analyst atau data scientist. Selain berguna untuk menentukan algoritma seperti apa yang akan diaplikasikan, ilmu statistika juga dibutuhkan dalam pengembangan software machine learning. Hal ini membuktikan bahwa data science adalah suatu profesi menarik yang memerlukan banyak skill sekaligus.
4. Keterkaitan antara Data Maining dan Artificial Intelegent adalah sama sama mengolah data yang diterima dan di analisis kan ke dalam algoritma
5. Contohnya adalan data yang bisa di analisis oleh dengan cara ilmu statistika.
Komentar
Posting Komentar